공동주택관리 AI 플랫폼 아파트케어(구 아지트) ↗ 개발 및 운영을 담당하며, AI 비서·멀티모달 채팅·문서 자동화 기능 등 LLM 기반 핵심 서비스를 설계하고 구현했습니다. 단순 기능 구현을 넘어, 서비스 확장성과 운영 안정성, 그리고 일관된 AI 품질을 유지할 수 있는 구조 설계에 집중했습니다.

• • 공동주택관리 AI 비서 시스템
• • 공고문 자동 작성 시스템
• • 멀티모달 채팅 시스템
• • LLM 모니터링 및 평가 시스템
• • 사내 Python 보일러플레이트 구축
• • AI 코드리뷰 도입

시계열 분석, 이상 탐지, Computer Vision 기반 산업 AI 연구 및 프로젝트 수행. 논문 연구와 함께 실제 산업 데이터를 활용한 모델 설계 및 실험 파이프라인 구축을 진행했습니다.

• • 대기질 이상 탐지 및 xAI 시스템
• • AI 기반 타이어 마모 분석 시스템
• • 회전설비 이상 진단 및 Remaining Useful Life 예측
• • 시계열 및 영상 데이터 기반 산업 AI 연구

공동주택관리 도메인에 특화된 Agent 기반 AI 비서 시스템 설계 및 개발. 단순 질의응답이 아닌 문서 검색, Tool Selection, 컨텍스트 기반 응답 생성 등을 수행할 수 있는 확장형 RAG 구조를 구축했습니다.

• • Agent 기반 Tool Selection 및 동적 Query Pipeline 설계
• • Qdrant 기반 Hybrid Search 및 도메인 특화 RAG 구조 구현
• • 응답 병목 분석 및 비동기 구조 개선을 통해 평균 응답 속도 15초 → 3초 수준으로 최적화
• • Langfuse 기반 LLM 모니터링 및 Prompt 추적 시스템 구축
• • 사내 LLM 정량 평가 시스템 구축 및 품질 관리 체계 정립
• • RAG 방식 최적화를 통한 토큰 사용량 30% 감소 및 운영 비용 절감
• • 2026년 4월 기준 활성 사용자 4,682명, 재방문 비율 81.4%, 일 평균 채팅 2,100건 운영

이미지 및 문서를 함께 처리할 수 있는 멀티모달 기반 AI 채팅 시스템 개발. 실제 서비스 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 파일 처리 및 응답 파이프라인을 구성했습니다.

• • 이미지·문서 업로드 기반 멀티모달 입력 처리 구조 구현
• • OCR 및 문서 분석 기반 컨텍스트 추출 시스템 개발
• • 대용량 파일 처리 및 비동기 응답 파이프라인 최적화
• • 운영 안정성을 고려한 파일 처리 예외 및 캐시 구조 개선

공동주택관리 공고문 작성 업무를 자동화하기 위한 LLM 기반 문서 생성 시스템 개발. 사용자 입력과 내부 문서 체계를 기반으로 공고 유형별 템플릿 생성 및 자동화를 구현했습니다.

• • 공고 유형별 Prompt 및 Template Pipeline 설계
• • 문서 컨텍스트 기반 자동 입력 및 생성 구조 구현
• • 반복 행정 업무 감소를 위한 자동화 프로세스 구축
• • 서비스 운영 환경을 고려한 예외 처리 및 품질 안정화 수행

시계열 분석과 RAG 기반 xAI를 활용한 대기질 이상 탐지 및 자연어 설명 시스템 개발. 시계열 임베딩 기반 유사 데이터 검색과 LLM 기반 자연어 해석 시스템을 결합했습니다.

• • 시계열 임베딩 기반 Vector Search 시스템 구현
• • LLM 숫자 비교 문제를 Rule-based 방식으로 개선
• • 동적 Query Pipeline 및 Prompt Engineering 설계
• • 기존 방식 대비 오탐지율 약 52% 감소

사용자가 촬영한 타이어 이미지를 기반으로 마모 상태를 추정하는 AI 시스템 개발. Segmentation과 DETR 기반 구조를 활용하여 추론 정확도를 개선했습니다.

• • CNN 기반 모델의 배경 과적합 문제 분석 및 개선
• • Segmentation 기반 Attention 유도 구조 설계
• • DETR 기반 객체 탐지 모델 도입으로 약 20% 정확도 향상 및 오분류율 감소
• • 모델 경량화를 위한 Tensor 구조 수정 및 레이어 재구성

• LLM 기반 영화 큐레이션 서비스

  LangGraph 및 Neo4j 기반 자연어 추천 시스템 구현

  2025

• WebRTC 기반 산업설비 점검 플랫폼

  Janus Gateway 및 TURN 서버 기반 화상회의 시스템 구축

  2024

• 회전설비 이상 진단 및 수명 예측 시스템

  시계열 진동 데이터 기반 이상 탐지 및 Remaining Useful Life 예측

  2023 - 2025

• 실시간 이미지 분석 데이터 파이프라인

  Apache Storm 기반 실시간 데이터 처리 및 IPC 성능 최적화

  2023

Qdrant 기반 벡터 검색 시스템을 보다 구조적으로 개발할 수 있도록 만든 Python ODM(Object Document Mapper) 라이브러리입니다. 반복적인 컬렉션 및 인덱스 설정, Raw Filter 작성, 스키마 관리 등의 보일러플레이트를 줄이고, Pydantic 기반 모델과 Python DSL을 통해 유지보수 가능한 벡터 검색 구조를 제공합니다.

• • Pydantic 기반 Declarative Schema 설계
• • Python Expression 기반 Query DSL 구현
• • Async Repository 패턴 및 Transaction 지원
• • Dense / Sparse / Hybrid Search 지원
• • Schema Diff / Dry Run / Sync 시스템 구현
• • Multi-tenant Collection 구조 지원